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市面上分析爆品的原因很多,多半是从具体数的层面来分析,我认为爆品是一道数学题,是有严格的逻辑和推理的,我试着来解这道题。
以Facebook为例,任何有经验的fb投手都知道,广告在一开始的时候,数据其实都挺差的,究其原因广告的系统可能是这样的一个过程
1、一个新品,系统完全不认识你,他需要【机器学习】,需要为你找到匹配的人群。
2、平台搜集了用户过去在平台的行为表现,给这些用户贴上了不同的细分标签(比如对宠物帖子进行评论,点赞,消费)那么你的品和他潜在的用户人群,进行匹配
3、用户看到产品之后的是做何反应,平台对用户的行为反应进行打分,从而判断产品是否有用
4、点击率高,转化率高,推送到更大的流量池,反之亦然
5、平台是需要赚钱的,展示位置就这么多,不赚钱,没有点击率,转化不高的产品,不可能给你更多的推荐
这套理论,应该可以运用在投放平台,亚马逊电商平台....甚至我最近在做的小红书账号
看到没有,生意做到一定程度,自然就有了一套自己的心流
而写这篇文章,你会发现做电商其实是一套严谨推理的数学题
此为上篇,可以期待下下篇
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